Edge AI платформа на базе компьютерного зрения и мультимодальных сенсоров
Раннее выявление заболеваний, оптимизация воспроизводства и повышение продуктивности молочного стада.
Поддержка стад от 50 до 10 000+ голов
Herdsman AI
Панель управления
1,247
28.5 л
185K
68%
7
Алерты
СегодняСК 450K, t° 39.8°C
Активность +180%
Locomotion Score 3
Карта фермы
● Live312
Коровник A
287
Коровник B
198
Доильный
156
Выгул
45
Телятник
12
Изолятор
Задачи
5 из 8Видение
Стать лидером в области Edge AI решений для молочного животноводства, обеспечивая фермерам инструменты для устойчивого и прибыльного производства.
Миссия
Разработать доступную интегрированную платформу мониторинга здоровья и продуктивности КРС на базе мультимодальных сенсоров и искусственного интеллекта.
Цель
Повысить эффективность молочного производства через раннее выявление заболеваний, оптимизацию воспроизводства и персонализированное управление стадом.
Ключевые показатели
Точность ИИ-моделей
Достижение точности классификации заболеваний 92%+ и детекции эструса 95%+ с использованием мультимодальных нейронных сетей.
Экономический эффект
Снижение затрат на ветеринарию на 30%, увеличение выхода телят до 92% и повышение надоев на 8-12% в первый год.
Edge Computing
Автономная работа без постоянного интернета, обработка данных локально на ферме с синхронизацией в облако.
Функциональные модули
Комплексное решение для мониторинга всех аспектов здоровья и продуктивности молочного стада.
Репродукция
Здоровье вымени
Локомоция
Питание и метаболизм
Здоровье телят
Кормовой рацион
Интеллектуальная система отслеживания потребления корма и автоматического составления оптимального рациона для максимальной продуктивности.
- Автоматическое отслеживание потребления корма
- ИИ-оптимизация рациона на основе продуктивности
- Снижение затрат на корма до 15%
Технологический стек
Современная архитектура на базе Edge AI и мультимодальных нейронных сетей.
Что такое Edge AI?
Искусственный интеллект на периферии
Edge AI — это запуск моделей искусственного интеллекта непосредственно на локальных устройствах (камерах, датчиках) вблизи источника данных. Вместо отправки всех данных в удалённое облако, анализ происходит прямо на ферме, обеспечивая более быстрый анализ в реальном времени, меньшую задержку и лучшую конфиденциальность.
Низкая задержка
Мгновенные результаты и ответы — критически важно для срочных ветеринарных задач.
Конфиденциальность
Данные остаются на устройстве и никогда не покидают локальную сеть фермы.
Автономность
Система работает даже при нестабильном интернете или его полном отсутствии.
Реальное время
Локальная обработка на GPU/TPU обеспечивает мгновенное принятие решений.
Edge-архитектура проекта
Облако (Cloud)
Edge Сервер (Ферма)
Умные камеры (Edge Devices)
Сенсоры и устройства
Оптимизация моделей для Edge
| Задача | Исходная модель | Edge-оптимизированная | Ускорение |
|---|---|---|---|
| Детекция | YOLOv8 (640x640) | YOLO-NAS (320x320, INT8) | 5-10x |
| Идентификация | ArcFace (ResNet100) | MobileFaceNet (INT8) | 15-20x |
| Анализ позы | HRNet-W48 | Lite-HRNet (custom) | 8-12x |
| Сегментация | U-Net (256x256) | Fast-SCNN (128x128) | 7-10x |
Инфраструктура для фермы на 100 голов
Edge-сервер
- NVIDIA Jetson AGX Orin 64GB
- 1TB NVMe SSD
- PoE+ коммутатор (24 порта)
- ИБП (1000VA)
Умные камеры
- 10x IP-камеры с Jetson Nano
- 4x Тепловизионные камеры
- 2x 3D-камеры Intel RealSense
Датчики
- 4x Проходные весы с Wi-Fi
- 8x Датчики расхода воды
- 1x Метеостанция (THI)
Экономический эффект
Компьютерное зрение
YOLOv8 и Vision Transformers для анализа поведения, BCS-оценки и детекции хромоты.
Сенсорная сеть
Ошейники с акселерометрами, болюсы для мониторинга температуры рубца и pH.
Edge AI
NVIDIA Jetson для локальной обработки данных в реальном времени без зависимости от интернета.
ML Pipeline
Temporal Fusion Transformers для прогнозирования, AutoML для непрерывного улучшения моделей.
Облачная платформа
Kubernetes-кластер для масштабирования, PostgreSQL + TimescaleDB для хранения временных рядов.
Интеграции
REST API, поддержка протоколов ICAR и AgroXML для интеграции с существующими системами.
Дорожная карта
Развитие платформы Herdsman AI.
Базовая платформа
- Компьютерное зрение для идентификации
- Детекция эструса и мониторинг репродукции
- Базовый мониторинг здоровья
Расширенная аналитика
- Раннее выявление мастита
- Автоматический скоринг локомоции
- Интеграция с ветеринарным учётом
Мониторинг телят
- Респираторные заболевания телят
- Контроль выпойки и привесов
- Предиктивная аналитика смертности
Умное кормление
- Отслеживание потребления корма
- ИИ-оптимизация рационов
- Персонализированное питание
Ожидаемые результаты
Измеримые показатели эффективности внедрения платформы.
8-12%
Рост надоев
30%
Снижение ветзатрат
95%+
Точность детекции эструса
92%
Выход телят
Нам доверяют фермеры
Узнайте, как наши клиенты повышают эффективность своих хозяйств.
«После внедрения ИИ Пастух мы сократили потери скота на 35% и увеличили надои на 20%.»
Алексей Петров
Владелец фермы, АгроПром
«Автоматические алерты о течке позволили повысить показатели воспроизводства стада.»
Мария Иванова
Главный зоотехник, Молочные Реки
«Интуитивно понятный интерфейс и точные прогнозы. Управляем стадом в 500 голов малой командой.»
Сергей Козлов
Директор, ЭкоФерма
Тарифные планы
Гибкое ценообразование в зависимости от размера стада.
Базовый
Для хозяйств до 200 голов
- До 200 голов КРС
- Модуль репродукции
- Мониторинг здоровья вымени
- Базовая аналитика
- Email поддержка
- Мобильное приложение
Профессиональный
Для ферм 200-1000 голов
- До 1000 голов КРС
- Все 5 функциональных модулей
- Edge AI обработка
- Интеграция с доильным оборудованием
- Приоритетная поддержка 24/7
- API доступ
- Обучение персонала
Корпоративный
Для агрохолдингов 1000+ голов
- Неограниченное поголовье
- Мультиферменная архитектура
- Выделенный сервер на ферме
- Кастомные ML-модели
- Интеграция с ERP/1C
- SLA 99.9%
- Выделенный менеджер
Готовы повысить эффективность фермы?
Присоединяйтесь к сотням хозяйств, которые уже используют Herdsman AI.
Без привязки карты • Отмена в любой момент